LLM의 글쓰기 피드백 - LLM이 당신의 글을 망치게 두지 마라

글쓰기를 다 마치고 나는 ChatGPT에 쓴 글을 붙여놓고 피드백을 받고는 한다. 그러면 ChatGPT는 입발린 칭찬을 하다가 ’다만’으로 운을 떼면서 고쳐야 할 점들을 말하는데, 글쓰기에 익숙하지 않았을 때는 이런 피드백들을 전부 받아들이곤 했다. 그러나 지금은그것이 실수였다고 말할 수 있다.

왜냐하면 LLM 모델들은 어떤 주장을 하면, 가상의 관중들의 눈치를 보는 듯 “이런 주장은 조금 과합니다”라고 하면서 주장을 약화시키려고 한다. 글의 주장은 칼날과 같이 날카로워야 하는 것인데, 이러한 칼날을 무디게 만드는 것이다. 결과적으로 LLM 모델은 글의 개성을 망친다.

그렇다. LLM 모델들이 하는 일부 비판들은 맞는 말일 수도 있다. 실제로 몇몇 비판은 정말 날카롭다. 그러나 LLM은 취향이라는 것을 가지고 있지 않으며, 무색무취의 비판을 하면서 심지어는 아예 틀린 답을 내놓을 때도 있다.

왜 그렇게 글을 무색무취하게 만들려고 하는지는 인간과 LLM 모델의 차이를 이해하면 알 수 있다. LLM 모델은 쉽게 말해서 어떤 데이터가 주어지면 통계적으로 다음에 들어가면 알맞을 데이터를 생성해내는 역할을 한다. 그렇기 때문에 작문을 할 때 예측할 수 없는 인간과는 다르게 무난한 길로 흘러가는 측면이 있다.

LLM 모델이 당신의 글에서 취향을 뺄 때 당신은 그것을 받아들이지 말아야 한다. LLM 모델의 피드백에 비판적으로 대응할 필요가 있다. 생각을 절제하고 받아들이지 말고 아닌 것 같은 부분은 아니라고 싸워라. 그러면 또 LLM 모델은 ’맞습니다’로 운을 떼면서 맞장구를 쳐줄 것이다. 이것이 당신이 믿어왔던 LLM 모델의 현실이다. LLM 모델이 당신의 개성있는 글을 난도질하게 두지 마라.